<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005">
<channel xmlns:cfi="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005/internal" cfi:lastdownloaderror="None">
<title cf:type="text"><![CDATA[《中国造纸》编辑部 -->工业AI与智能化技术]]></title>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[工业AI技术推动造纸工业节能减碳：基于大系统思维的探讨与实践]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzz.ijournals.cn/zgzz/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502001&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[造纸工业作为资源和能源密集型产业，面临着日益严格的碳减排压力和环保要求。而工业AI技术则为低碳发展提供了全新的可能性。本文以造纸工业为研究对象，基于大系统思维和“数实融合闭环系统”的理念，探讨工业AI技术在碳减排中的应用，从数据价值化、工艺AI技术到大系统思维的实践，分析其对生产效率、资源利用和碳排放的影响。分析表明大系统思维和工业AI技术的结合，可显著提升造纸工业的资源利用效率，减少碳排放，助力造纸工业向高质量发展转型。]]></description>
<pubDate>2025/2/25 13:04:24</pubDate>
<category><![CDATA[工业AI与智能化技术]]></category>
<author><![CDATA[刘焕彬，李继庚]]></author>
<guid><![CDATA[http://zgzz.ijournals.cn/zgzz/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502001&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向造纸生产系统非线性多维度问题的求解器设计与应用]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzz.ijournals.cn/zgzz/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502002&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[造纸工业智能化转型过程涉及大量高维数学模型的动态、实时求解问题。由于造纸生产系统的非线性、多维度和不确定性等特点，导致描述造纸生产的数学模型往往由庞大的方程组构成，同时，因造纸过程生产波动较大、生产切换频繁，需对复杂模型组进行频繁、高效的求解，以满足动态生产优化的需求。研究面向造纸模型求解问题的求解器，是解决该问题的关键。本研究针对造纸生产模型非线性多维度求解的特点，基于信赖域内点法和TikTak多起点优化算法，设计了面向非线性多维度造纸生产系统的全局优化求解器，实现了对复杂生产约束和不确定初始条件的高效求解。结果表明，本求解器在造纸干燥部优化案例中以100%的成功率找到全局最优解，单个案例平均求解时间为0.81 s，表现出高度稳健性。此外，在造纸能量系统优化案例中成功求解并节约了59.7%的计算资源和9.29%的计算时间。]]></description>
<pubDate>2025/2/25 13:04:25</pubDate>
<category><![CDATA[工业AI与智能化技术]]></category>
<author><![CDATA[李康昊，陈浩洲，张洁，韩育林，满奕]]></author>
<guid><![CDATA[http://zgzz.ijournals.cn/zgzz/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502002&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统及优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzz.ijournals.cn/zgzz/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目前，大部分制浆造纸厂的减排脱碳效果不佳，信息化水平较低。本研究以碱回收工段为例，提出了基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统。该系统基于双环以太网双冗余服务器架构，下位机选用西门子S7-400系列PLC控制器，CPU和I/O模块等硬件均采用冗余设计，对碱回收蒸发、燃烧和苛化工段进行稳定可靠的分散控制；上位机配备Web服务器、企业办公互联网和远程服务通道，不仅可以增强系统内部的信息共享能力，还可实现对系统的远程诊断与维护；最后，采用高级控制算法对各工段的重要参数进行优化控制。实际应用结果表明，该系统不仅可有效提升黑液的处理效率，还可以减少生产过程的能量损失，并为碱回收工段智能化和信息化转型升级提供依据。]]></description>
<pubDate>2025/2/25 13:04:26</pubDate>
<category><![CDATA[工业AI与智能化技术]]></category>
<author><![CDATA[汤伟，郑晓虎，王孟效，王其林，周国庆，高启帆]]></author>
<guid><![CDATA[http://zgzz.ijournals.cn/zgzz/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502003&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于货车总碳排放量与总成本的分布式柔性流水车间调度的多目标优化]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzz.ijournals.cn/zgzz/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本研究构建了分布式柔性流水车间调度与物流协同优化模型，将总成本和货车总碳排放量作为优化目标；使用基于多目标粒子群算法的框架，改进了全局领导者选择策略及全局领导者档案的维护方案；根据某生活用纸制造企业的真实数据进行仿真实验，生成多组算例，用于测试算法的性能。结果表明，上述2种改进方案均能够有效提升多目标粒子群算法寻找最优解的能力。在10组算例中，与现有的粒子群算法相比，改进后的多目标粒子群算法平均总成本平均降低了3.29%，平均货车总碳排放量平均降低了11.1%。]]></description>
<pubDate>2025/2/25 13:04:27</pubDate>
<category><![CDATA[工业AI与智能化技术]]></category>
<author><![CDATA[梁文溢，曾志强，洪智勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://zgzz.ijournals.cn/zgzz/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502004&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
</channel>
</rss>