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<title cf:type="text"><![CDATA[《中国造纸》编辑部 -->碳排放预测与核算技术]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于组合方法的造纸过程二氧化碳排放区间预测模型的构建]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzz.ijournals.cn/zgzz/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[造纸行业是我国高碳排放的主要工业之一。精准的二氧化碳排放预测对开发以低碳排放为目标的工艺参数优化模型具有重要意义，有助于推动造纸行业的绿色可持续发展。鉴于造纸过程中碳排放的不确定性和波动性较大，本研究提出了基于组合方法的造纸过程二氧化碳区间预测模型，利用变分模态分解（VMD）对原始数据进行信号分解，采用贝叶斯优化反向传播神经网络（BO-BPNN）建立预测模型，最后通过分位数回归（QR）构建区间预测模型。本研究通过采集实际生产数据和建立基于VMD-BO-LSSVM-QR的对比模型进行模型验证。结果表明，所提出的预测模型准确度高，<i>R</i>²为0.993 6，预测区间置信概率为0.892 4，显著优于对比模型，对造纸工业生产具有较高的实际应用价值。]]></description>
<pubDate>2025/2/25 13:04:29</pubDate>
<category><![CDATA[碳排放预测与核算技术]]></category>
<author><![CDATA[胡雨沙，周建钊]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于卫星图像的厂区尺度温室气体排放核算模型：以制浆造纸企业为例]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzz.ijournals.cn/zgzz/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502008&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本研究以制浆造纸企业为例，构建了一种融合了卫星图像和机器学习方法的厂区尺度温室气体排放核算模型。首先通过卫星图像将制浆造纸企业分成原生纤维制浆企业、高定量纸张生产企业、低定量纸张生产企业和特种纸企业4类；然后采用Lasso算法，将厂区面积与碳排放进行拟合，4种不同类型企业的<i>R<sup>2</sup></i>均在0.74以上。采用碳排放核算模型对全国重点排放单位名单中的112家造纸企业，进行了厂区尺度的温室气体排放核算。结果表明，112家造纸行业重点排放单位之间温室气体排放差异较大，最小排放量为4.45万t CO<sub>2</sub>eq，最大排放量达426.01万t CO<sub>2</sub>eq，该方法也为厂区尺度的碳排放核算提供了一种新思路。]]></description>
<pubDate>2025/2/25 13:04:29</pubDate>
<category><![CDATA[碳排放预测与核算技术]]></category>
<author><![CDATA[胡松，李继庚，洪蒙纳，韩育林]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中国造纸工业隐含碳排放测算及其影响因素分析]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzz.ijournals.cn/zgzz/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502009&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本研究通过构建碳排放投入产出模型与LMDI分解模型，对我国造纸工业进行隐含碳排放核算和主要影响因素贡献进行探究，为造纸工业全面制定绿色转型策略提供依据。结果表明，造纸工业隐含碳排放远高于直接碳排放，研究期间，间接碳排放占比70%以上且逐年上升，到2020年间接碳排放占比突破90%。造纸工业对能源供应行业碳排放的拉动量最高，对其他制造产品和废品废料业的碳排放拉动量不断增加。间接碳排放强度效应对造纸工业隐含碳排放起最大程度负向驱动作用，经济发展效应对造纸工业隐含碳排放起最大程度正向驱动作用，技术进步和能源结构效应存在较大发展空间。同时提出了政府要强化政策引导，推动节能减排技术发展，重视国内造纸工业产业链中间投入的碳减排工作等相应对策。]]></description>
<pubDate>2025/2/25 13:04:29</pubDate>
<category><![CDATA[碳排放预测与核算技术]]></category>
<author><![CDATA[梁湘瑶，何正磊]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[造纸行业碳排放解耦及预测分析]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzz.ijournals.cn/zgzz/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502010&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[采用Tapio模型分析了造纸行业碳排放与产量之间的解耦状态，基于STIRPAT模型预测了不同发展模式下造纸行业的碳排放水平。结果表明，造纸行业碳排放量与产量之间多为强解耦和弱解耦状态，其中能源强度和电力排放因子是驱动碳排放解耦的主要因素；按照现有模式发展，造纸行业的碳排放量将继续增长；为实现造纸行业碳排放量的降低，除降低电力排放因子和提高废纸回收率外，还应综合采用改善能源效率及加快能源转型等多种脱碳手段，以实现碳排放从2030年开始由增长转变为降低状态的目标。]]></description>
<pubDate>2025/2/25 13:04:30</pubDate>
<category><![CDATA[碳排放预测与核算技术]]></category>
<author><![CDATA[孔令波，陈亮]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[人工林砍伐碳成本估算方法探究——以思茅松为原料生产一次性卫生用品为例]]></title>
<link><![CDATA[http://zgzz.ijournals.cn/zgzz/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502011&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[除自然干扰外，木材采伐是最能减少森林碳储量的人类活动之一。尽管目前大部分碳核算方法，均认为经由“可持续”管理的森林砍伐，其造成的温室气体排放可以忽略。但这种净碳核算的方法，并未赋予森林重新增长和未采伐森林的碳储存能力任何价值。本研究以思茅松人工林生产一次性卫生用品为例，在CHARM模型的基础上结合产品生产消费特性，考虑时间的因素，估算人工林砍伐碳成本。结果表明，思茅松人工林的采伐碳成本为4.2~16.6 t C/ha，证实了采伐行为会造成碳损失，为进一步完善我国目前纸浆、纸、纸制品碳足迹核算方法提供了一定的参考。]]></description>
<pubDate>2025/2/25 13:04:30</pubDate>
<category><![CDATA[碳排放预测与核算技术]]></category>
<author><![CDATA[敖昊林，苏振华，刘振华，孙波，万小芳]]></author>
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