| 卢俊,赵光磊,谢充,郭尚昆.基于阻抗传感的涂料配方AI在线检测系统研究[J].中国造纸,2026,45(4):206-216 |
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| 基于阻抗传感的涂料配方AI在线检测系统研究 |
| Study on AI Online Detection System for Coating Color Formulations Based on Impedance Sensing |
| 收稿日期：2025-10-28 修订日期：2025-11-25 |
| DOI：10.11980/j.issn.0254-508X.2026.04.026 |
| 关键词: 涂料 阻抗传感技术 AI驱动 在线监测 |
| Key Words:coating color impedance sensing technology AI-driven online monitoring |
| 基金项目:国家重点研发计划（2023YFF0724200）；国家自然科学基金（22478138）；广州市重点研发计划项目（2024B03J0002）；中国科学院重点部署项目（02222001）。 |
| 作者 | 单位 | 邮编 | | 卢俊* | 1华南理工大学轻工科学与工程学院,广东广州,510640
2中国科学院广州生物医药与健康研究院,广东广州,510530 | 510530 | | 赵光磊* | 1华南理工大学轻工科学与工程学院,广东广州,510640 | 510640 | | 谢充 | 1华南理工大学轻工科学与工程学院,广东广州,510640 | 510640 | | 郭尚昆 | 2中国科学院广州生物医药与健康研究院,广东广州,510530 | 510530 |
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| 摘要:本研究设计了一套基于阻抗传感的涂料AI在线检测系统，将其应用于测定涂料配方的阻抗谱。通过分析涂料的固含量、填料配比及分散剂、增稠剂、黏合剂等参数的变化，探究系统的在线检测能力、稳定性及其对配方变化的响应特性。结果表明，该系统测量稳定，所构建的线性回归模型预测精度高（测试集R²=0.985），能敏感捕捉关键添加剂等参数变化对体系电学特性的影响，以期为实现涂料状态的在线、实时智能感知与工艺优化提供有效工具。 |
| Abstract:This study designed an AI-based online detection system for coating color based on impedance sensing and applied it to measure the impedance spectra of coating formulations. By analyzing variations in parameters such as the solid content， filler ratio， and the amounts of dispersant， thickener， and binder in the coating color， the online detection capability， stability， and responsiveness of the system to formulation changes were investigated. The results showed that the system provided stable measurements. The constructed linear regression model demonstrated high prediction accuracy （R²=0.985 on the test set） and was sensitive to the influence of changes in parameters such as key additives on the electrical properties of the system. With the aim of providing effective tools for the online and real-time intelligent perception of the coating color state and process optimization. |
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